Vorbereitung

Für das KI-Kompetentz-Training müssen Sie eigentlich nur ihren Dienstlaptop und ein Ladegerät mitbringen.

Wir werden während des Trainings einige Sprachmodelle akademischer und kommerzieller Anbieter benutzen und mitunter vergleichen. Zur Vorbereitung des Kurses wäre es daher von Vorteil, wenn Teilnehmende bereits Konten bei einigen dieser Anbieter hätten:

• Helmholtz Blablador (akademischer Anbieter)

• GWDG / Chat AI / Kisski der Academic Cloud (akademischer Anbieter)

• OpenAI / ChatGPT (Kommerzieller Anbieter)

• Anthropic / Claude (Kommerzieller Anbieter)

• You.com (Kommerzieller Anbieter)

• Google Gemini (Kommerzieller Anbieter)

• Perplexity (Kommerzieller Anbieter)

Wenn Sie unsicher sind, bei welchen Anbietern sie ein Konto anlegen möchten und bei welchen nicht, können Sie diese Entscheidung auch gerne bis zum Training aufschieben.

Optionale weitere Schritte

Für technisch interessierte Teilnehmende könnten diese optionalen Schritte zusätzlich sinnvoll sein:

• Datenanalyse mit Python auf dem HPC-System der Universität Leipzig: Beantragen Sie Zugang zu den Systemen: jupyter hub, paul, paula, clara

• Lokale Sprachmodelle ausführen mit Ollama: Installieren Sie ollama auf Ihrem Computer. Nachdem es installiert ist, laden Sie das Sprachmodell llama3.2 herunter, indem Sie dieses Kommando auf der Kommandozeile ausführen: ollama run llama3.2:1b.